A mesterséges intelligencia (AI) ma már szinte mindenhol jelen van: ChatGPT, Copilot és más rendszerek segítik a munkát, gyorsítják a folyamatokat, és versenyelőnyt ígérnek. De vajon milyen buktatók és kockázatok leselkednek ránk, ha átgondolatlanul használjuk az AI-t? Erről beszélgetett dr. Necz Dániel LL.M. (Harvard) és dr. Bölcskei Krisztián a legújabb podcast epizódban.
Ha érdekel, hogyan kerülheted el a leggyakoribb hibákat, és miért nem elég „csak elkezdeni” használni az AI-t, hallgasd meg ezt az epizódot!
Szakértők a mikrofon mögött
- dr. Necz Dániel LL.M. (Harvard) — a SimpLEGAL digitális ügyvédi iroda alapító ügyvédje; adatbiztonsági és adatvédelmi szakjogász; mesterséges intelligencia szakértő.
- dr. Bölcskei Krisztián — adatvédelmi tisztviselő, adatvédelmi szakértő; mesterséges intelligencia- és informatikai jogra szakosodott jogász.
👉 Hallgasd meg a teljes podcastot itt:
Ha AI-t használtok a cégeteknél, gondoljatok a tudatos bevezetésre – lehet, hogy most van itt az ideje!
Főbb témák és időpontok a podcastban
00:00 – Bevezetés
Bemutatkoznak a szakértők, téma: AI és annak buktatói.
02:00 – Miért nem elég csak használni az AI-t?
Miért összetett probléma az AI bevezetése? Informatikai, jogi és szervezési kérdések.
02:37 – Mi az AI?
Rövid definíció: önmagukat tanítani képes rendszerek, algoritmusok és modellek.
03:24 – AI-rendszerek típusai
Általános célú rendszerek vs. specifikus megoldások (pl. toborzás, diagnosztika).
04:18 – A legnagyobb buktató: vak bizalom
Miért veszélyes ellenőrzés nélkül elfogadni az AI válaszait? Jogszabályi példák és hamis információk.
06:06 – Szabályozás hiánya
Miért kritikus a belső szabályozás és az AI kiválasztásának átgondolása?
07:36 – Stratégiai tervezés
Miért kell már az elején megvizsgálni: valóban szükséges-e az AI? Hogyan illeszkedik a cég céljaihoz?
08:21 – AI kiválasztási szempontok
Biztonság, adatkezelés, tanítási mód, fizetős vs. ingyenes verziók, adattárolás helye (EU, USA, Kína).
10:13 – Adatvédelmi és jogi kérdések
GDPR, adattovábbítás, szellemi tulajdon, munkajogi és etikai szempontok.
12:01 – Versenyelőny vs. biztonság
Miért csábító az ingyenes rendszerek használata, és milyen kockázatokat rejt?
13:10 – Implementációs lépések
Célok meghatározása, hatásvizsgálat, belső szabályzatok, tájékoztatás.
18:01 – Oktatás hiánya
Miért bukik el sok AI-projekt? Mert nincs tudatosságnövelés és tréning a dolgozóknak.
20:14 – Ellenőrzés és monitoring
Hogyan lehet biztosítani, hogy a munkavállalók szabályosan használják az AI-t? Új technológiák és megoldások.
Miért érdemes meghallgatni?
Ez az epizód segít megérteni:
- Miért nem elég „csak elkezdeni” használni az AI-t?
- Hogyan kerülheted el a legnagyobb buktatókat?
- Miért kulcsfontosságú a stratégia, a szabályozás és az oktatás?
