A mesterséges intelligencia (AI) nemcsak a technológiai szektorban hoz forradalmat – ma már a HR területén is egyre nagyobb szerepet kap. Toborzás, előszűrés, teljesítményértékelés, sőt, személyre szabott oktatás: az AI számos ponton megjelenik a munkavállalói életciklusban. De vajon milyen lehetőségeket és kockázatokat rejt az AI a HR-ben, és hogyan használhatjuk felelősen? Erről beszélgetett dr. Necz Dániel LL.M. (Harvard) és dr. Bölcskei Krisztián a legújabb podcast epizódban.
Ha érdekel, hogyan változtatja meg az AI a HR folyamatokat, és milyen jogi, etikai kérdések merülnek fel, ez az epizód neked szól!
Szakértők a mikrofon mögött
- dr. Necz Dániel LL.M. (Harvard) — a SimpLEGAL digitális ügyvédi iroda alapító ügyvédje; adatbiztonsági és adatvédelmi szakjogász; mesterséges intelligencia szakértő.
- dr. Bölcskei Krisztián — adatvédelmi tisztviselő, adatvédelmi szakértő; mesterséges intelligencia- és informatikai jogra szakosodott jogász.
👉 Hallgasd meg a teljes podcastot itt:
Ha AI-t használtok a HR-ben, gondoljatok a szabályozásra és az átláthatóságra – lehet, hogy most van itt az ideje!
Főbb témák és időpontok a podcastban
00:00 – Bevezetés
Téma: HR és AI kapcsolata, miért aktuális?
00:18 – AI a toborzásban
Hogyan használják a HR-esek az AI-t? Önéletrajzok feldolgozása, előszűrés, motivációs levelek elemzése.
01:55 – AI vs. AI
Jelentkezők AI-jal írják a motivációs levelet – és a HR AI-jal szűri őket. És megjelennek az AI-detektorok is.
02:33 – Jogi és etikai kérdések
Miért kell tájékoztatni a jelentkezőket az AI használatáról? Automatizált döntések és jogok.
03:59 – Narrow AI vs. komplex rendszerek
Miért nem mindegy, milyen AI-t használunk? Szókeresés vs. természetes nyelvi feldolgozás.
05:00 – Jelentkezők jogai
Lehetőség az emberi beavatkozásra, kifogásolásra – hol húzódik a határ az automatizált döntésnél?
07:43 – Videóinterjúk és real-time elemzés
AI rendszerek, amelyek képesek viselkedést, kérdésfeltevést és biometrikus adatokat elemezni – miért kritikus az adatvédelem?
09:17 – Külföldi rendszerek és európai szabályozás
Miért nem implementálhatók az amerikai megoldások egy az egyben Európában?
09:36 – Saját adatbázis építése
Miért kockázatos saját tanuló adatbázist létrehozni? Diszkrimináció és adatvédelmi problémák.
11:35 – Big Data és sokszínűség
Miért nem elég a nagy mennyiségű adat? Hitelesség és reprezentativitás fontossága.
12:11 – AI a teljesítményértékelésben
Segítő eszközök vs. megfigyelés – hol a határ az adatvédelmi megfelelésben?
13:44 – Oktatás és AI
Személyre szabott képzés, tudásfejlesztés – az AI pozitív hozadéka a HR-ben.
Miért érdemes meghallgatni?
Ez az epizód segít megérteni:
- Hogyan használható az AI a toborzásban és HR-folyamatokban?
- Milyen jogi és etikai kérdések merülnek fel?
- Miért kulcsfontosságú az átláthatóság és az oktatás?